Fusão de dados multisensor para a identificação e o mapeamento de ambientes flúvio-estuarinos da Amazônia



Document title: Fusão de dados multisensor para a identificação e o mapeamento de ambientes flúvio-estuarinos da Amazônia
Journal: Revista brasileira de geofisica
Database: PERIÓDICA
System number: 000340006
ISSN: 0102-261X
Authors: 1
1
2
3
Institutions: 1Universidade Federal do Para, Instituto de Geociencias, Belem, Para. Brasil
2Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisao de Sensoriamento Remoto, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil
3Petroleo Brasileiro S.A., Centro de Pesquisas e Desenvolvimento "Leopoldo Americo Miguez de Mello", Ilha do Fundao, Rio de Janeiro. Brasil
Year:
Volumen: 27
Pages: 57-67
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
English abstract Multisensor data fusion has been widely used in response to complementary nature of many data sets. This paper compares the results of four different data fusion methods used to merge Landsat-7 ETM+ and RADARSAT-1 Wide 1 data. The comparison was based on spectral characteristics of images using statistical and visual analyses of generated products. Four methods were used in the Landsat-7 ETM+ and RADARSAT-1 W1 data fusion: i) The best three bands combination (Landsat-7) based OIF (Optimum Index Factor) selection were merged with RADARSAT-1 data; ii) Decorrelation stretch was applied in the three bands (Landsat-7) selected by OIF and merged with RADARSAT-1 image; iii) PCA (Principal Component Analysis) to six reflective ETM+ bands (1, 2, 3, 4, 5 and 7) and posterior fusion of the three first Principal Components (PC1, PC2, PC3) with SAR; iv) A new approach SPC-SAR (Selective Principal Component – Synthetic Aperture Radar). The SPC-SAR product presented the best performance in the identification of coastal features and allowed the most effective enhancement of the different environments
Portuguese abstract A fusao de imagens multisensor tem sido um procedimento amplamente utilizado em funcao da natureza complementar dos varios conjuntos de dados. Este artigo compara o desempenho de quatro metodos diferentes para fusao de imagens Landsat-7 ETM+ e RADARSAT-1 W1. A comparacao foi baseada nas caracterısticas espectrais das imagens, utilizando-se de analise estatıstica e visual dos produtos gerados. Quatro metodos foram usados para a fusao das imagens Landsat-7 ETM+ e RADARSAT-1 W1: i) fusao do SAR (radar de abertura sint´etica) com a trıade selecionada pelo OIF (Optimum Index Factor ); ii) realce por decorrelacao da trıade selecionada pelo OIF, seguida da fusao com SAR; iii) ACP (An´alise por Componentes Principais) para as seis bandas ETM+ do espectro refletido (1, 2, 3, 4, 5 e 7) e posterior fusao das tres primeiras componentes principais (1CP; 2CP; 3CP) com o SAR; iv) SPC-SAR (Principal Componente Seletivo – SAR). O produto SPC-SAR mostrou melhor desempenho na identificacao das feicoes costeiras e permitiu o realce mais efetivo dos diferentes ambientes
Disciplines: Geociencias,
Biología
Keyword: Geofísica,
Ecología,
Percepción remota,
Fusión de imágenes,
Costas,
Amazonas,
Estuarios,
Brasil
Keyword: Earth sciences,
Biology,
Geophysics,
Ecology,
Remote sensing,
Image fusion,
Coasts,
Amazon,
Estuaries,
Brazil
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