Mismos individuos en diferentes bases de datos sin identificador común: la unión de las bases de datos de beneficiarios de la SAGARPA con una base universal
Document title: Mismos individuos en diferentes bases de datos sin identificador común: la unión de las bases de datos de beneficiarios de la SAGARPA con una base universal
Journal: Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía
Database: CLASE
System number: 000424207
ISSN: 2007-2961
Authors: 1
2
1
3
1
Institutions: 1Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, Proyecto de Evaluación de Políticas, México, Distrito Federal. México
2Fideicomisos Instituidos en Relación con la Agricultura, Subdirección de Investigación Económica, México, Distrito Federal. México
3Universidad Autónoma de Barcelona, Barcelona. España
Year:
Season: Sep-Dic
Number: 3
Pages: 12-23
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract Este trabajo muestra una metodología para unir varias bases de datos con información de individuos idénticos entre ellas, pero sin un identificador universal. Con un mínimo de información de cada persona, las podemos unir. Lo que proponemos requiere una interfaz inteligente que emplea un algoritmo de pareo por registro (record matching), y su finalidad es detectar a los mismos individuos en diferentes bases de datos. Demostramos nuestra metodología pareando una base universal con diversas bases de datos de beneficiarios de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA)
English abstract This paper shows a methodology to join several databases which hold information on identical individuals but without a universal identifier. With minimum information on each individual, it is possible to combine different databases. The proposed methodology requires an intelligent interface using a matching algorithm for each record (record matching) in order to detect the same individuals among different databases. Its usefulness is demonstrated by matching a universal database with several beneficiaries’ databases from Agriculture, Cattle, Rural Development, Food, and Fishing Ministry of Mexico (SAGARPA in Spanish)
Disciplines: Ciencias de la computación
Keyword: Procesamiento de datos,
Programación,
Algoritmos,
Bases de datos,
Padrón de beneficiarios,
Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA),
Agricultores,
México
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