Caracterización geológica de facies de alta energía en un yacimiento petrolero del Jurásico Superior Kimmeridgiano mediante la integración de datos petrográficos, registros geofísicos e información sísmica



Document title: Caracterización geológica de facies de alta energía en un yacimiento petrolero del Jurásico Superior Kimmeridgiano mediante la integración de datos petrográficos, registros geofísicos e información sísmica
Journal: Ingeniería petrolera
Database: PERIÓDICA
System number: 000409580
ISSN: 0185-3899
Authors: 1
1
1
Institutions: 1Petróleos Mexicanos, Subdirección de Desarrollo de Campos, Villahermosa, Tabasco. México
Year:
Season: May-Jun
Volumen: 57
Number: 3
Pages: 158-169
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract En este trabajo se presentan los resultados de un análisis que busca establecer tendencias laterales y verticales de la roca almacén, poniendo especial énfasis en incorporar el detalle de la estructura interna de los depósitos litologicos que conforman el yacimiento de un campo en la porción marina del Golfo de México, esto con el fin de comprender mejor la distribución de facies con potencial petrolero a nivel del Jurásico Superior Kimmeridgiano, (facies de alta y baja energía). El estudio de caracterización de facies de alta energía, asociados a bancos oolíticos, se basó en el análisis petrográfico y diagénetico de laboratorio de muestras de canal y núcleos recuperados en los pozos del campo en estudio, además se adicionó un estudio de inversión sísmica, con la finalidad de identificar la geometría areal de la roca almacén de interés. La construcción de secciones estratigráficas nos muestra que lateralmente la calidad de la roca almacén cambia de manera significativa de facies de alta energía a facies de baja energía (facies asociadas a ambientes restringidos de laguna). Con la finalidad de extender de manera vertical lo interpretado en muestras de canal y núcleos, se usaron registros geofísicos, mismos que, bajo la metodología de redes neuronales se buscó obtener las características petrofísicas de las facies interpretadas en pozos en los intervalos con núcleo principalmente. El resultado obtenido hasta esta etapa nos ofrece la oportunidad de tener en las zonas donde no contamos con núcleo o muestras de canal, litologías representativas asociadas a su huella eléctrica. Para disponer de un modelo de litofacies 3D, se procede a integrar los resultados obtenidos del análisis de núcleos y muestras de canal, así como la caracterización petrofísica mediante la metodología de redes neuronales para cada pozo, así como la integración de un estudio de inversión sísmica para l
English abstract This work presents the results of an analyisis that tries to establish lateral and vertical tendencies of the oil source rock, putting special emphasis on incorporating detail of the internal structure of the lithological deposits that conforms the reservoir in an oilfield of the marine area in the Gulf of Mexico, in order to better understand the distribution of facies with high oil potencial in the Upper Jurassic Kimmeridgian formation (facies of high and low energy). The study of facies characterization in high energy enviroments associated to Oolitic Bank was based on petrographic and diagenetic analysis of channel and core samples recovered from field wells, additionally was associated a seismic inversion study to identify areal geometry in the rock source. The construction of stratigraphic sections shows that laterally the quality of te source rock changes significantly from high energy to low energy facies (associated to restricted lagoon enviroments). In order to extend vertically the interpreted in channel and core samples, geophysical logs were used, which, under the methodology of neural networks sought to obtain the petrophysical characteristics of the facies interpreted in wells in the intervals with cores mainly. The result obtained until this stage offers us the opportunity to have in the areas where we do not have channel or core samples, representative lithologies associated to its electrical footprint. In order to get a 3D litofacies model, we proceed to integrate the results obtained of cores and channel samples, petrophysical characterization using the neural network methodology for each well and seismic inversion study for the description of the current geometry of high energy facies, this was done using specialized software that uses geostatistical methods to perform the areal distribution of the several lithologies identified
Disciplines: Ingeniería,
Geociencias
Keyword: Ingeniería petrolera,
Yacimientos petrolíferos,
Análisis geológico,
Diagénesis,
Petrografía,
Distribución de facies,
Jurásico Superior
Keyword: Engineering,
Earth sciences,
Petroleum engineering,
Oil fields,
Geological analysis,
Diagenesis,
Petrography,
Facies distribution,
Upper Jurassic
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