Nueva metodología de diagnóstico de fallas en rodamientos en una máquina síncrona mediante el procesamiento de señales vibro-acústicas empleando análisis de densidad de potencia



Document title: Nueva metodología de diagnóstico de fallas en rodamientos en una máquina síncrona mediante el procesamiento de señales vibro-acústicas empleando análisis de densidad de potencia
Journal: Ingeniería. Investigación y tecnología
Database: PERIÓDICA
System number: 000402675
ISSN: 1405-7743
Authors: 1
1
2
1
Institutions: 1Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Ensenada, Baja California. México
2Universidad de Cienfuegos, Cienfuegos. Cuba
Year:
Season: Ene-Mar
Volumen: 17
Number: 1
Pages: 73-85
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract Se presenta una metodología novedosa para la detección de fallas en rodamientos en un generador síncrono, empleando señales de vibración capturadas a través de transductores de aceleración (acelerómetros piezoeléctricos) y acústicos (micrófonos omnidireccionales), para procesar las señales de vibración se emplea el algoritmo conocido como densidad espectral de potencia (PSD). Se analizan las señales de vibración resultantes de rodamientos, sin falla y con falla artificial, respectivamente. La falla artificial consistió en una grieta producida en la jaula de un rodamiento SKF6303-2RSH. Este método permite la utilización de micrófonos para analizar la vibración de las máquinas lo que representa no tener que montar ningún tipo de transductor en la máquina como sí ocurre con la técnica convencional de detección de fallas a través de la utilización de acelerómetros, además de ser un método que puede detectar una falla en la jaula del rodamiento
English abstract This work presents a novel methodology for detecting faults in bearings in a synchronous generator, using vibration signals captured through acceleration transducer (piezoelectric accelerometers) and acoustic transducer (omnidirectional microphone), to process vibration signals using the algorithm known as power spectral density (PSD). It analyzes vibration signals resulting from bearings, without fault and with artificial fault, respectively. The artificial fault consisted in a crack produced in a cage of a SKF6303-2RSH bearing. This method allows the utilization of microphones to analyze the vibration of machines which represents not having to mount any type of transducer on the machine as if occurs with the conventional technique of fault detection through the use of accelerometers, in addition to be a method that can detect a fault in the bearing cage
Disciplines: Ingeniería
Keyword: Ingeniería eléctrica,
Generadores sincrónicos,
Rodamientos,
Detección de fallas,
Acelerómetro piezoeléctrico,
Micrófonos,
Densidad espectral de potencia
Keyword: Engineering,
Electrical engineering,
Synchronous generators,
Bearings,
Fault detection,
Piezoelectric accelerometer,
Microphones,
Spectral power density
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