| Journal: | Informacao & sociedade |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000451846 |
| ISSN: | 0104-0146 |
| Authors: | Canchumani, Roberto Mario Lovon Leta, Jacqueline1 Figueiredo, Antonio MacDowell de1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Brasil |
| Year: | 2017 |
| Season: | May-Ago |
| Volumen: | 27 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 199-218 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | This paper aims mapping the scientific domains of the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), identifying the its main fields of expertise. It is a quantitative study that encompasses information related to the fields of knowledge from the scientific production of UFRJ’s graduate programs, which uses the network analysis technique based on the co-occurrence measures. The study investigated 30,669 records retrieved from the institutional database, EspaçoSIGMA.UFRJ, articles published in journals from 2001 to 2012. The results show the main thematic fields of UFRJ. Those with the highest number of records are: Medicine, Chemistry, Biochemistry, Zoology, Microbiology, Chemical Engineering, Materials Engineering and Metallurgy. We also find a strong presence of records in the fields of Letters, History, Education, Psychology. Another finding was the level of interaction among fields: around 30% of the published articles are linked to more than one field of knowledge. From this perspective, there was a dynamic interaction, over the period studied, among fields, in which the largest core fields are: Health Sciences, Engineering and Humanities. The analysis of large fields has identified more specific aspects of the interaction between them, allowing the mapping of clusters/ communities of fields of knowledge |
| Portuguese abstract | Este artigo tem como principal objetivo mapear os domínios científicos da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), identificando as principais áreas de conhecimento da instituição. Trata-se de um estudo de natureza quantitativa, envolvendo informações de áreas vinculadas à produção científica dos programas de pós-graduação da UFRJ, que utiliza técnicas bibliométricas e de análise de redes a partir das medidas de co- ocorrência. O trabalho investigou 30.669 registros recuperados da base de dados institucional, Espaço SIGMA.UFRJ, de artigos publicados em periódicos no período de 2001 a 2012. Os resultados mostram as principais áreas temáticas da UFRJ, destacando-se com maior quantidade de registros: Medicina, Química, Bioquímica, Zoologia, Microbiologia, Engenharia Química, Engenharia de Materiais e Metalúrgica. Além destas, encontramos também destacada presença de registros nas áreas de Letras, História, Educação, Psicologia. Outro aspecto observado foi o nível de interação entre as áreas: em torno de 30% dos artigos publicados são vinculados a mais de uma área de conhecimento. Verificou-se uma dinâmica de interação entre áreas, na qual se destacam: Ciências da Saúde, Engenharias e Ciências Humanas. O desdobramento das grandes áreas permitiu identificar aspectos mais específicos da interação entre as mesmas, possibilitando o mapeamento de comunidades de áreas de conhecimento |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información, Ciencia y tecnología |
| Keyword: | Sistemas de información, Ciencia, Dominios científicos, Campos del conocimiento, Mapas de la ciencia, Bibliometría, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brasil |
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