| Journal: | Informacao & informacao |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000447169 |
| ISSN: | 1981-8920 |
| Authors: | Curty, Renata Goncalves1 Serafim, Jucenir da Silva1 |
| Institutions: | 1Universidade Estadual de Londrina, Departamento de Ciencia da Informacao, Londrina, Parana. Brasil |
| Year: | 2016 |
| Season: | May-Ago |
| Volumen: | 21 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 307-331 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Introducción: Los Científicos de Datos han recibido una gran importancia en los últimos años a raíz de las demandas del mercado de trabajo estimuladas por la ciencia abierta y la era de grandes volúmenes de datos. Ampliamente publicada en 2008, y ahora presente en diferentes sectores y aplicaciones, la terminología "científico de datos" se anunció en 2012 como la más atractiva y uno de los mejor pagados del siglo XXI, que culminó con una creciente oferta de cursos de formación. Objetivo: Caracterizar y entender los aspectos formativos del científico de datos. Metodología: En el artículo se relata el recorte de un estudio de investigación basado en un análisis preliminar de 93 cursos en ciencia de datos que ofrecen las instituciones de los Estados Unidos. Resultados: El análisis del contenido de la información contenida en los sitios web de los programas identificados ha puesto de manifiesto que este profesional está capacitado para hacer frente a cuestiones relacionadas con la recolección, tratamiento, procesamiento, análisis, visualización y la curaduría de grandes y heterogéneas colecciones de datos orientadas a la resolución de problemas prácticos y reales. Conclusión: Se constató que, en general, la formación en la ciencia de datos concede gran énfasis en las habilidades de estadísticas, matemáticas e computacionales, incluyendo la programación y modelado avanzado, muchos de los cuales son requisitos previos para la admisión a estos cursos |
| English abstract | Introduction: Data scientists has received great attention in recent years following the demands of the labor market stimulated by the open science and big data era. Originally widespread in 2008 and, since then, present in many different industries and applications; data science was announced in 2012 as the most attractive and one of the best paid jobs of the century, culminating with an increasing supply of training courses.Objective: Characterize and understand the formative aspects of data scientists. Methodology: This article describes part of a survey research based on analysis of 93 degrees in data science offered by US institutions. Results: The content analysis of the information publicized on the websites of the identified programs provides evidence that this professional is trained to deal with issues related to the collection, treatment, processing, analysis, visualization and curation of large and heterogeneous data collections in order to solving real-life and practical problems. Conclusion: Findings also revealed that, in general, training in science data places great emphasis on statistical skills, mathematics and computing, including programming and advanced modeling, many of which are placed as prerequisites for admission in these programs |
| Portuguese abstract | Introdução: Cientistas de dados têm recebido grande destaque nos últimos anos seguindo as demandas do mundo do trabalho estimuladas pela ciência aberta e pela era big data. Amplamente divulgada em 2008, e agora presente nos mais diferentes setores e aplicações, a terminologia “cientista de dados” foi anunciada em 2012 como a mais atraente e uma das mais bem remuneradas do século XXI, culminando em uma crescente oferta de cursos de formação. Objetivo: Caracterizar e compreender os aspectos formativos do cientista de dados. Metodologia: O artigo relata um recorte de uma pesquisa de levantamento com base na análise preliminar de 93 cursos em ciência de dados ofertados por instituições estadunidenses. Resultados: A análise de conteúdo das informações contidas nos websites dos programas identificados permitiu evidenciar que este profissional é formado para lidar com aspectos relacionados à coleta, tratamento, transformação, análise, visualização e curadoria de grandes e heterogêneas coleções de dados orientadas à resolução de problemas práticos e reais. Conclusão: Foi possível constatar que, de modo geral, a formação em ciência de dados atribui grande ênfase a habilidades estatísticas, matemáticas e computacionais, incluindo programação e modelagem avançada, sendo que muitas destas são pré- requisitos para ingresso nestes cursos |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información, Ciencia y tecnología |
| Keyword: | Sistemas de información, Ciencia, Ciencia orientada a datos, Científicos, Competencias profesionales, Formación profesional, Ciencia abierta |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
