| Journal: | Gerencia tecnológica informática |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000356094 |
| ISSN: | 1657-8236 |
| Authors: | Maldonado Beltrán, Juan Carlos1 García Gómez, Ronald Gerardo2 Bautista Rozo, Lola Xiomara1 |
| Institutions: | 1Universidad Industrial de Santander, Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática, Bucaramanga, Santander. Colombia 2Fundación Cardiovascular de Colombia, Departamento de Investigaciones, Bogotá. Colombia |
| Year: | 2012 |
| Season: | May-Ago |
| Volumen: | 11 |
| Number: | 30 |
| Pages: | 57-65 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| Spanish abstract | En el presente trabajo se abordan los conceptos fundamentales para la estimación de la variabilidad de la presión arterial a partir de registros digitalizados, empleando metodologías basadas en la implementación de métodos matemáticos para el procesamiento de la señal de presión arterial, con el objetivo de estimar los índices de variabilidad en el dominio del tiempo y frecuencia. En el dominio del tiempo se estimó la presión arterial máxima, mínima, promedio y desviación estándar, y en el dominio de la frecuencia, el índice de bajas frecuencias (LF, por sus siglas en ingles, low frequency), de altas frecuencias (HF, por sus siglas en ingles, high frequency), la relación entre bajas y altas frecuencias (LF/HF) y la potencia total (TP, por sus siglas en ingles, total power). Se desarrolló una aplicación usando el entorno de desarrollo integrado de Matlab, que implementa el algoritmo de Pan-Tompkins para la detección de los picos máximos de presión arterial y el método de Welch para la estimación de la densidad espectral de potencia. La herramienta se validó usando 20 señales correspondientes a 13 mujeres y 7 hombres entre los 12 y 87 años de edad y se comprobó la similitud entre los resultados obtenidos a partir de las estimaciones de variabilidad de la presión arterial arrojadas por la aplicación desarrollada, respecto a las estimaciones realizadas para los mismos índices usando el software WinCPRS (Absolute Aliens, Finland) |
| English abstract | This work presents an approach of the fundamental concepts to estimate blood pressure variability from digitalized records, using methodologies based on implementation of mathematical methods for blood pressure signal processing, with the objective to estimate the indicators of variability in time domain and in frequency domain. On the time domain it were estimated the maximum blood pressure, minimum, average and standard deviation, and in frequency domain it was calculated the index of low frequency (LF), high frequency (HF), the relationship between low and high frequencies (LF/HF) and the total power (TP). It was developed a software application using the integrated development environment of Matlab that implements the Pan-Tompkins algorithm for detection of maximum blood pressure peaks and also the Welch method for estimation of power spectral density. The tool was validated using 20 signals corresponding to 13 women and 7 men between 12 and 87 years old and it was confirmed the similarity among the results obtained from the estimation of blood pressure variability by the developed application, with the estimation made for the same indicators by WinCPRS (Absolute Aliens, Finland) software |
| Disciplines: | Ciencias de la computación, Medicina |
| Keyword: | Diagnóstico, Sistema cardiovascular, Ingeniería biomédica, Presión arterial, Análisis espectral, Método de Welch, Algoritmo de Pan-Tompkins |
| Keyword: | Computer science, Medicine, Cardiovascular system, Diagnosis, Biomedical engineering, Arterial pressure, Spectral analysis, Welch method, Pan-Tompkins algorithm |
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