Journal: | Cuadernos de economía (Santiago) |
Database: | CLASE |
System number: | 000360886 |
ISSN: | 0716-0046 |
Authors: | Alfaro, Rodrigo1 Fuenzalida, Marcelo2 |
Institutions: | 1Banco Central de Chile, Santiago de Chile. Chile 2Columbia University, Nueva York. Estados Unidos de América |
Year: | 2009 |
Season: | Nov |
Volumen: | 46 |
Number: | 134 |
Pages: | 273-288 |
Country: | Chile |
Language: | Español |
Document type: | Artículo |
Approach: | Analítico |
Spanish abstract | En el análisis de encuestas el problema de información fallante puede ser manejado a través del uso de métodos de Imputaciones Múltiples (MI). En este artículo mostramos una aplicación de MI a las variables financieras incluidas en la Encuesta de Protección Social 2004. Basados en una revisión breve de los métodos de MI concluimos que el método normal multivariado es el más apropiado para nuestro caso. Adicionalmente, consideramos dos ajustes empíricos: (1) uso de las variables en sus versiones logísticas y (2) implementación del método por grupo de individuos. Nuestros resultados muestran que ambos ajustes mejoran el desempeño del método de MI |
English abstract | In the survey analysis, the missing data problem can be managed by using Multiple Imputation (MI) methods. In this paper we show the empirical application of MI methods to the financial variables included in Chile’s Social Protection Survey 2004. Based on a brief review of MI methods we conclude that Multivariate Normal one is more appropiate for our case. In addition, we consider two empirical adjustments: (1) use of the variables in their logistic versions, and (2) implementation of the method by groups of individuals. Our results show that both adjustments improves the performance of the MI method |
Disciplines: | Demografía, Sociología, Economía |
Keyword: | Censos y estadísticas, Desarrollo social, Variables financieras, Econometría, Microeconomía, Método de imputación múltiple, Chile |
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