Optimal Population Designs for Discrimination Between Two Nested Nonlinear Mixed Effects Models



Document title: Optimal Population Designs for Discrimination Between Two Nested Nonlinear Mixed Effects Models
Journal: Ciencia en desarrollo
Database: PERIÓDICA
System number: 000396850
ISSN: 2462-7658
Authors: 1
2
Institutions: 1Universidad de Antioquia, Medellín, Antioquia. Colombia
2Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Estadística, Medellín, Antioquia. Colombia
Year:
Season: Ene-Jun
Volumen: 7
Number: 1
Pages: 71-81
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental, aplicado
Spanish abstract En este artículo se considera el problema de encontrar diseños poblacionales óptimos para dicriminar entre dos modelos no lineales de efectos mixtos anidados, los cuales difieren en su matriz de covarianza intraindividual. El criterio propuesto es una generalización del criterio de T-optimalidad; para él se proporciona el respectivo teorema de equivalencia, y su aplicación se ilustra por medio de un ejemplo en farmacocinética
English abstract In this paper we consider the problem of finding optimal population designs for discrimination between two nested nonlinear mixed effects models which differ in their intra-individual covariance matrix. The criterion proposed is a generalization of the T-optimality criterion. For this criterion an equivalence theorem is provided. The application of the criterion is illustrated with an example in pharmacokinetic
Disciplines: Matemáticas
Keyword: Matemáticas aplicadas,
Estadística,
Diseño óptimo,
Diseño poblacional,
Modelo de efectos mixtos
Keyword: Mathematics,
Applied mathematics,
Statistics,
Optimal design,
Populational design,
Mixed effects model
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