| Journal: | Ciencia e conhecimento |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000295693 |
| ISSN: | 1980-170X |
| Authors: | Pradella, Jorge Antonio Pinto1 |
| Institutions: | 1Universidade Luterana do Brasil, Sao Jeronimo, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Year: | 2007 |
| Season: | Jul-Dic |
| Volumen: | 2 |
| Pages: | 1-19 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, crítico |
| Spanish abstract | Atualizações tecnológicas, bem como fusões e reorganizações de empresas, tão comuns nos ambientes corporativos atuais, resultam na freqüente adição (ou exclusão) de novas fontes de dados e aplicações relacionadas. Com isso, os custos e o tempo associados à integração dos sistemas de bancos de dados existentes tornam qualquer processo de integração inviável. Mesmo assim, soluções para acesso aos dados disponíveis devem proporcionar o acesso integrado aos dados |
| English abstract | Enterprise merging and reorganization became a common issue in actual corporate environment, resulting in the frequent addition (or exclusion) of different data sources and applications. However, costs and time associated to the integration of participant database systems turn any integration process unrealistic. Solutions for data access must provide the integrated access to related data from heterogeneous databases without compromising local autonomy of data and applications. In this setting, data integrity remains a main issue, requiring the introduction of new techniques for data integrity control not supported by data integration and redundancy elimination. The present work proposes a methodology for data inconsistency detection of equivalent data from heterogeneous and autonomous database based on local data update monitoring. In this proposal, local database autonomy is fully preserved |
| Disciplines: | Ciencias de la computación, Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Análisis y sistematización de la información, Tecnología de la información, Bases de datos, Datos, Información, Integridad, Autonomía, Aplicaciones, Sistemas, Integración, Metodología, Heterogeneidad |
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