| Journal: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000406034 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Authors: | Zhao, Jun1 Gui, Qingming2 |
| Institutions: | 1Xi’an Technical Division of Surveying and Mapping, Xi’an. China 2Information Engineering University, Institute of Science, Zhengzhou, Henan. China |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 23 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 1-20 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | The weighed total least square (WTLS) estimate is very sensitive to the outliers in the partial EIV model. A new procedure for detecting outlier s based on the data - snooping is presented in this paper. Firstly, a two - step iterated method of computing the WTLS estimates for the partial EIV model based on the standard LS theory is proposed. Secondly, the corresponding w - test statistics are constructed to detect outlier s while the observations and coefficient matrix are contaminated with outlier s , and a specific algorithm for detecting outlier s is suggested. When the variance factor is unknown, it may be estimated by the least median squares (LMS) method. At last, the sim ulated data and real data about two - dimensional affine transformation are analyzed . The numerical results show that the new test procedure is able to judge that the outliers locate in x component, y component or both components in coordinates while the obs ervations and coefficient matrix are contaminated with outliers |
| Portuguese abstract | O estimador dos Mínimos Quadrados Total é muito sensível à presença de outliers no modelo de observações de erro. Neste trabalho apresenta - se um novo modelo para detecção de outliers baseado na técnica data - snooping . Primeiro, é proposto um método iterativo para determinar o estim ador dos Mínimos Quadrados Total na teoria dos Mínimos Quadrados. Em seguida, o teste estatatístico w é construído para detectar outliers enquanto as observações e a matriz de coeficientes são contaminadas com a presença de outliers, sendo sugerido um algo ritmo específico para detecção de outliers. Quando o fator de variância é desconhecido, ele deve ser estimado pelo método dos Mínimos Quadrados Medianos. Foram analisados dados simulados e reais. Os resultados numéricos mostraram que o método proposto é capaz de identificar se os outliers se encontram nas componentes em x ou em y, enquanto as observações e a matriz de coeficientes são contaminados com outliers |
| Disciplines: | Geociencias, Matemáticas, Ciencias de la computación |
| Keyword: | Matemáticas aplicadas, Cartografía, Computación, Mínimos cuadrados, Detección de valores desviados |
| Keyword: | Earth sciences, Mathematics, Computer science, Applied mathematics, Cartography, Computing, Least squares, Outlier detection |
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