| Journal: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000406050 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Authors: | Xiao, Yang1 Ouyang, Zhiyun1 Zhang, Zhiming1 Xian, Chaofan1 |
| Institutions: | 1Chinese Academy of Sciences, State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Beijing. China 2Yunnan University, Institute of Ecology and Geobotany, Yunnan. China |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 23 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 55-71 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | The quality of Landsat images in humid areas is considerably degraded by haze in terms of their spectral response pattern, which limi ts the possibility of their application in using visible and near - infrared bands. A variety of haze removal algorithms have been proposed to correct these unsatisfactory illumination effects caused by the haze contamination. The purpose of this study was t o illustrate the difference of two major algorithms (the improved homomorphic filtering (HF) and the virtual cloud point (VCP)) for their effectiveness in solving spatially varying haze contamination, and to evaluate the impacts of haze removal on land cov er classification. A case study with exploiting large quantities of Landsat TM images and climates (clear and haze) in the most humid areas in China proved that these haze removal algorithms both perform well in processing Landsat images contaminated by ha ze. The outcome of the application of VCP appears to be more similar to the reference images compared to HF. Moreover, the Landsat image with VCP haze removal can improve the classification accuracy effectively in comparison to that without haze removal, e specially in the cloudy contaminated area |
| Portuguese abstract | A qualidade de imagens Landsat em área s úmidas é consideravelmente degradada pel a neblina em termos do seu padrão de resposta e spectral, o que limita a possibilidade da sua aplicação usando as bandas do visível e infravermelho próximo. Uma variedade de algoritmos de remoç ão de neblina tê m sido propostos para corrigir estes efeitos indesejados d a iluminação , causados pela contaminação por neblina. O propós ito deste estudo foi demonstrar a diferença entre os dois principais algoritmos (a filtragem homomórfica melhorada (HF) e a nuvem virtual de pontos (VCP)) , considerando sua efetividade na soluç ão da contaminação da neblina com variação espacial, e para avaliar os impacto s da remoção da neblina na classificação da cobertura do solo . Um estudo de caso com utilização de grande quantidade de imagens Landsat TM e climáticas (claras e com neblina) em áreas muito úmidas da China comprovou que estes algoritmos de remoç ão têm bom desempenho no proce ssamento das imagens contaminadas por neblina. O resultado da aplicação do filtro VCP parece ser mais similar às imagens de referência quando comparado ao filtro HF. Além disso, a imagem Landsat com a remoção de neblina por VCP pode efetivamente melhorar a acurácia da c lassificação em comparação àquelas sem a remoção da neblina, especialmente em áreas contaminadas por nuvens |
| Disciplines: | Geociencias, Ciencia y tecnología, Ciencias de la computación |
| Keyword: | Ciencias de la atmósfera, Tecnología, Computación, Contaminación, Remoción, Landsat |
| Keyword: | Earth sciences, Science and technology, Computer science, Atmospheric sciences, Technology, Computing, Contamination, Landsat, Removal |
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