| Journal: | Biotecnología vegetal |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000346255 |
| ISSN: | 1609-1841 |
| Authors: | Mercadet, Alicia1 Bravo, José A1 Quesada, Hilda1 Valle, Manuel1 Almonte, Dulce2 |
| Institutions: | 1Ministerio de la Agricultura, Instituto de Investigaciones Forestales, La Habana. Cuba |
| Year: | 2011 |
| Season: | Jul-Sep |
| Volumen: | 11 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 175-161 |
| Country: | Cuba |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental |
| Spanish abstract | La estimación de la retención de carbono atmosférico por una planta leñosa dispone de dos alternativas para su realización: mediante la identificación de su incremento medio anual de volumen o a través de la determinación del método apropiado para calcular su volumen en pie. El objetivo de este trabajo fue obtener un método confiable y sencillo que permitiera estimar el carbono contenido en los culmos y plantones de bambú (Bambusa vulgaris var. vulgaris) existentes en un territorio. Se realizaron muestreos simples sin reemplazo en diferentes áreas y a cada culmo se le midió la longitud total, el diámetro externo y el grosor de la pared cada dos metros desde la base hasta el segmento en que la parte superior dejó de presentar una cavidad interior identificable, donde se registró la longitud restante hasta su extremo superior. Con los datos recopilados se realizaron análisis gráficos sobre las tendencias de las relaciones a lo largo del culmo entre las variables consideradas. Mediante análisis de regresión con diferentes modelos y con el uso del coeficiente de determinación (R2) como indicador de ajuste se seleccionaron aquellos que mejor permitiesen estimar el volumen sólido del culmo. Concluida la obtención de los modelos y la calibración de sus resultados, se preparó una hoja de cálculo que facilita la obtención de los valores de las diferentes variables por culmo y por plantón, así como la caracterización del culmo promedio del plantón. Los resultados constituyen una primera aproximación a la elaboración de un método que permita estimar el carbono retenido por el bambú, tanto a nivel de culmo, como de plantón y territorio, para poder incluir este elemento entre los criterios para los planes de manejo para este recurso no maderero del bosque |
| English abstract | The estimation of atmospheric carbon sequestration by a woody plant has two alternatives for implementation: by identifying the average annual increase in volume or by determining the appropriate method for calculating the volume stand. The aim of this work was to obtain a reliable and simple method for estimating the carbon in plants and culms of bamboo (Bambusa vulgaris var. vulgaris) existing in a territory. Single samples were taken without replacement in different areas and each culm was measured in total length, outside diameter and wall thickness every two meters from the base to the segment in the upper left to present an interior cavity identifiable, in which the remaining length to the top was measured. Graphical analyses were conducted with the data collected of trends in relations between the variables considered along the culm. By regression analysis with different models and the use of determination coefficient (R2) as an adjustment indicator, we selected those that best allow estimating the solid volume of the culm. After obtaining the calibration models and their results, we prepared a spreadsheet that facilitates to take down the values of the different variables by culm and scion as well as the characterization of the scion average culm. The results are a first attempt to develop a method for estimating the carbon sequestered by the bamboo culm at both as scion and territory to include this element among the criteria for the management plans of this non-wood forest resource |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Plantas para uso industrial, Diagnóstico, Ecología, Análisis de regresión, Bambú, Modelos alométricos |
| Keyword: | Agricultural sciences, Plants for industrial use, Diagnosis, Ecology, Allometric models, Bamboo, Regression analysis |
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