Efficiency of the leaf disc method for estimating the leaf area index of soybean plants



Document title: Efficiency of the leaf disc method for estimating the leaf area index of soybean plants
Journal: Acta scientiarum. Agronomy
Database: PERIÓDICA
System number: 000376649
ISSN: 1679-9275
Authors: 1
2
Institutions: 1Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil
2Universidade Estadual do Centro-Oeste, Departamento de Agronomia, Guarapuava, Parana. Brasil
Year:
Season: Oct-Dic
Volumen: 35
Number: 4
Pages: 487-493
Country: Brasil
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Experimental
English abstract The objective of this study was to evaluate the efficiency of the leaf disc method for estimating the leaf area index (LAI) of soybean plants in comparison with the digital photo method. A split-plot experimental design was used with three replications. The LAIs calculated by the leaf disc and digital photo methods were compared at four growth stages in four soybean cultivars (subplot). These soybean cultivars were sowed in Guarapuava, Paraná State, Brazil, at three different sowing dates (main plot) in the 2010/2011 growing season. Regression analysis was used for each group of samples, and the efficiency of the leaf disc method was evaluated on the basis of the coefficient of determination (R²), the calculated F and the intersection and abscissa errors. The regression analysis that compared the two methods resulted in highly significant F values and low errors for all sample groups, which showed the effectiveness of the leaf disc method. Although the R2 value was high for all of the analyses, the values were minor for the separate growth stage analysis, especially for the samples collected at the V9 and R2 stages. The results indicated that the specific leaf area calculated by the leaf disc method was lesser to the specific leaf area calculated by the digital photo method. The leaf disc method is an efficient and robust method for estimating the LAI of soybean plants
Portuguese abstract O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência do método dos discos foliares para estimar o índice de área foliar (IAF) de plantas de soja em comparação como método de fotos digitais. O delineamento experimental utilizado foi o de parcelas subdivididas com três repetições. Os IAFs calculados pelo método dos discos e das fotos digitais foram comparados em quatro estádios de desenvolvimento, e em quatro cultivares de soja (subparcelas). As cultivares de soja foram semeadas em Guarapuava, Estado do Paraná, Brasil, em três diferentes datas de semeadura (parcelas principais) na safra de 2010/2011. Análise de regressão foi feita para cada grupo de amostras, e a eficiência do método dos discos foi avaliado com base no coeficiente de determinação (R²), no F calculado e nos erros da interseção e da abscissa. As análises de regressão que compararam os dois métodos resultaram em F altamente significativos e baixos erros para todos os grupos de análises, o que mostrou a eficácia do método dos discos. Embora o valor de R2 tenha sido elevado em todas as análises, os valores foram menores para as análises separadas por estádios de crescimento, especialmente para as amostras coletadas nos estádios V9 e R2. Os resultados indicaram que a área foliar específica calculada pelo método dos discos foliares foi menor do que a área foliar específica calculada pelo método das fotos digitais. O método dos discos foliares é um eficiente e robusto método para estimar o IAF de plantas de soja
Disciplines: Agrociencias,
Ciencias de la computación
Keyword: Fitotecnia,
Leguminosas,
Computación,
Glycine max,
Variedades,
Fotos digitales,
Estados fenológicos,
Fechas de siembra
Keyword: Agricultural sciences,
Computer science,
Crop husbandry,
Legumes,
Computing,
Glycine max,
Cultivars,
Digital photos,
Growth stages,
Sowing date
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